Financial Technology (FinTech)

• Definisi & Sejarah Fintech

         Fintech berasal dari istilah financial technology atau teknologi finansial. Menurut The National Digital Research Centre(NDRC), 

fintech merupakan suatu inovasi pada sektor finansial. Tentunya, inovasi finansial ini mendapat sentuhan teknologi modern. 

FinTech di dunia digital diawali dengan kemajuan teknologi di bidang keuangan. Perkembangan komputer serta jaringan internet di tahun 1966 ke atas membuka peluang besar bagi para pengusaha finansial untuk mengembangkan bisnis mereka secara global.

                Di era 1980an, bank mulai menggunakan sistem pencatatan data yang mudah diakses melalui komputer. Dari sini, benih-benih FinTech mulai muncul di back office bank serta fasilitas permodalan lainnya. Di tahun 1982, E-Trade membawa FinTech menuju arah yang lebih terang dengan memperbolehkan sistem perbankan secara elektronik untuk investor. Berkat pertumbuhan internet di tahun 1990an, model finansial E-Trade semakin ramai digunakan. Salah satunya adalah situs brokerage saham online yang memudahkan investor untuk menanamkan modal mereka.

Tahun 1998 adalah saat di mana bank mulai mengenalkan online banking untuk para nasabahnya. FinTech pun menjadi semakin mudah digunakan masyarakat luas, juga makin dikenal. Pembayaran yang praktis dan jauh berbeda dengan metode pembayaran konvensional membuat perkembangan FinTech semakin gencar. Layanan finansial yang lebih efisien dengan menggunakan teknologi dan softwaredapat dengan mudah diraih dengan FinTech.

• Jenis - Jenis FinTech

                

     

       Badan internasional pemantau dan pemberi rekomendasi kebijakan mengenai sistem keuangan global, Financial Stability Board (FSB) membagi fintech dalam empat kategori berdasarkan jenis inovasi. 

Pertama, payment, clearing dan settlement.                                                         Ini adalah fintech yang memberikan layanan sistem pembayaran baik yang diselenggarakan oleh industri perbankan maupun yang dilakukan Bank Indonesia seperti Bank Indonesia Real Time Gross Settlement (BI-RTGS), Sistem Kliring Nasional BI (SKNBI) hingga BI scripless Securities Settlement System (BI-SSSS). Contohnya, Kartuku, Doku,iPaymu, Finnet dan Xendit.  

Kedua, e-aggregator.                                                                               Fintech ini menggumpulkan dan mengolah data yang bisa dimanfaatkan konsumen untuk membantu pengambilan keputusan. Startup ini memberikan perbandingan produk mulai dari harga, fitur hingga manfaat. Contohnya, Cekaja, Cermati, KreditGogo dan Tunaiku.  

Ketiga, manajemen resiko dan investasi.                                                       Fintech ini memberikan layanan seperti robo advisor(perangkat lunak yang memberikan layanan perencanaan keuangan dan platform e-trading dan e-insurance. Contohnya, Bareksa, Cekpremi dan Rajapremi.  

Keempat, peer to peer lending (P2P).                                                              Fintech ini mempertemukan antara pemberi pinjaman (investor) dengan para pencari pinjaman dalam satu platform. Nantinya para investor akan mendapatkan bunga dari dana yang dipinjamkan. Contohnya, Modalku, Investree, Amartha dan KoinWorks. 

MetaAnalisis (Jurnal)

No	Nama	Tahun	Variabel	Metode	Hasil
1	MUSTOFA ABDUL KARIM	2017/2018	Variabel dependent (Y) (Intensitas Penggunaan layanan Gojek) Variabel Independen (X) X1=Kemanfaatan X2= Kemudahan X3=Pengalaman Menggunaakan M-Payment	Kuantitatif deskriptif. Penelitian lapangan (Field Research)	Berdasarkan hasil penelitian, didapati bahwa dua variabel pertama Usefulness dan Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap penerimaan teknologi Gopay sedangkan variabel ketiga Experience tidak. Pengujian selanjutnya didapati bahwa penerimaan teknologi Gopay berpegaruh positif pada intensitas penggunaan layanan Gojek.
2	·  Kartika Anggraeni, · Dominica A.Widyastuti	2018	Variabel Independen (X) (kemudahan) Variabel dependent (Y) (minat ulang penggunaan)	Studi kepustakan dan studi lapangan dengan menyebarkan kuesioner menggunakan skala likert.	Kemudahan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap minat ulang penggunaan, hal ini dapat terjadi karena aplikasi mobile banking Jenius telah memenuhi indikator kemudahan, dalam kata lain dapat disimpulkan bahwa variabel kemudahan berpengaruh secara positif minat ulang penggunaan mobile banking Jenius. variabel independen (kemudahan) memiliki pengaruh terhadap variabel dependen (minat ulang penggunaan). Sedangkan secara bersama-sama variabel kemudahan mempengaruhi minat ulang penggunaan sebesar 53,3%. Maka dengan demikian Ha dapat diterima
3	· IG.N. Erlangga Bayu Rahmanda Putra , · Ni Ketut Seminari  · I Wayan Santika	2017	Variabel Independen (X) X1= faktor sistem X2= faktor konten X3= faktor layanan Variabel dependent (Y) (Niat Beli Online)	Metode purposive sampling, Kualitatif	Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel faktor sistem memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap niat beli online produk fashion. Variabel faktor konten memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap niat beli online produk fashion. Penelitian ini juga menunjukan variabel faktor layanan memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap niat beli online produk fashion.
4	·  Mutia Putri Inayah ·  Megawati	2018	Variabel Independen (X) X1= Reliability X2=Responsiveness X3= Assurance X4= Empathy X5= Tangible Variabel dependent (Y) Y1= Kepuasan                                 Pelanggan	metode kuantitatif dan teknik sampling	Hasil penelitian     Uji t pada variabel reliability, variabel responsiveness, variabel empathy, variabel tangible dan variabel assurance yang tidak berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap kepuasan pelanggan secara parsial sedangkan secara simultan Uji F variablereliability, responsiveness, assurance, empathy dan tangible diperoleh F hitung (35,753) > F tabel (2,27) signifikansi (0,000) < (0,05) yang menggambarkan terdapat pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan.
5	·  WahyuPrabawati Putri Handayani ·  Mugi Harsono	2016	Variabel dependent (Y) (niat untuk menggunakan teknologi) Variabel Independent(X) (sikap dalam menggunakan teknologi)	Penelitian lapangan (Field Research) Kuantitatif deskriptif.	·   Computer self-efficacy berpengaruh pada persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi manfaat teknologi,Persepsi kemudahan penggunaan teknologi berpengaruh pada persepsi manfaat dan sikap untuk menggunakan teknologi, Persepsi manfaat teknologi berpengaruh pada sikap dalam menggunakan teknologi, dan Sikap untuk menggunakan teknologi berpengaruh pada niat untuk menggunakan teknologi.

r.











REFERENSI :

https://www.cnbcindonesia.com/fintech/20180110145800-37-1126/ini-dia-empat-jenis-fintech-di-indonesia
https://blog.modalku.co.id/blog/sejarah-dan-perkembangan-fintech/

KARIM, M. A. (2017). PENGARUH PENERIMAAN SISTEM PEMBAYARAN GO-PAY MENGGUNAKAN TAM (TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL) TERHADAP INTENSITAS PENGGUNAAN LAYANAN GOJEK . Jurnal Economia.

Anggraeni, K., & A.Widyastuti, D. (2017). PENGARUH KEMUDAHAN (PERCEIVES EASE OF USE) TERHADAP MINAT ULANG PENGGUNAAN APLIKASI MOBILE BANKING JENIUS . Jurnal Studi Komunikasi dan Media.

Handayani, W. P., & Harsono, M. (2016). APLIKASI TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) PADA KOMPUTERISASI KEGIATAN PERTANAHAN . Jurnal Economia.

Inayah, M. P., & Megawati. (2018). ANALISIS PENGARUH RELIABILITY, RESPONSIVENESS, ASSURANCE, EMPATHY DAN TANGIBLE TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PENGGUNA GO-PAY PADA APLIKASI GOJEK (STUDI KASUS PADA MAHASISWA/I MDP). Jurnal Manajemen dan kewirausahaan.

Putra, I. G. (2017). Influence Of System Factors, Content, And Services On Online Products By Online Fashion Products . Jurnal Manajemen Dan Kewirausahaan.